就目前而言，大部分企業(yè)特別鐘情那些有數(shù)據(jù)分析能力、對(duì)數(shù)據(jù)敏感的數(shù)字化人才，甚至不惜愿意支付“天價(jià)”去招攬。近期阿優(yōu)從招聘網(wǎng)站爬取了字節(jié)跳動(dòng)9600余條崗位數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，上到專家級(jí)別，下到基層員工，從產(chǎn)品、運(yùn)營、銷售，到財(cái)務(wù)、HR，80%崗位的JD，都不放過強(qiáng)調(diào)要掌握“數(shù)據(jù)分析”能力。眾所周知，大企業(yè)的招聘要求，一定程度上代表著企業(yè)乃至整個(gè)商業(yè)社會(huì)未來發(fā)展的方向，有如時(shí)代的號(hào)角，倒逼著你要“順勢而為”。

數(shù)字化人才的重要性

在疫情的催化下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型被推上了風(fēng)口浪尖，大家都開始認(rèn)識(shí)到，“數(shù)字化”這樣一種更高效的模式，或許是企業(yè)突破目前發(fā)展瓶頸，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)新增長的契機(jī)。

面對(duì)新冠肺炎疫情的巨大沖擊和復(fù)雜多變國際形勢，我國采取了以創(chuàng)新推動(dòng)增長的策略，通過采用新技術(shù)、新模式，創(chuàng)造新市場，在線新經(jīng)濟(jì)逆勢增長。

而任何一套高效的模式背后，都需要更高效的底層組織架構(gòu)來支撐。因而數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，人才數(shù)據(jù)能力的同步迭代就成為至關(guān)重要的一環(huán)。

就拿企業(yè)常見的HR這個(gè)崗位為例，因?yàn)閷儆诼毮軑?，不直接給企業(yè)產(chǎn)生效益。如果HR部門不懂得運(yùn)用數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)用人問題進(jìn)行預(yù)判和分析，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門發(fā)展，對(duì)企業(yè)而言，永遠(yuǎn)只是成本部門，還不如外包省錢省力。

可以預(yù)見的是，未來越來越多的重復(fù)人工將被數(shù)字化的工具和系統(tǒng)取代，人們運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，來幫助做業(yè)務(wù)響應(yīng)和探索創(chuàng)新的環(huán)節(jié)會(huì)越來越多。

不夸張地說，未來的企業(yè)要是缺了數(shù)據(jù)分析，就好比“軍艦缺了雷達(dá)”。

為什么一定要學(xué)“數(shù)據(jù)分析”？

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，對(duì)于個(gè)人來說，既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。能力無法匹配企業(yè)轉(zhuǎn)型需求的人，可能很快被清洗出局，而緊跟企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐，順應(yīng)企業(yè)發(fā)展的人，可以更快被重用。

拿互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最常見的運(yùn)營崗位來說，這個(gè)崗位本身門檻并不高，如果只是做一些搬運(yùn)打雜的工作，那很可能在干了2年之后，依然是個(gè)工具人，輕而易舉就被剛畢業(yè)的大學(xué)生取而代之。

但是，如果你能運(yùn)用數(shù)據(jù)去驗(yàn)證和分析推廣動(dòng)作背后的原因和方法，給領(lǐng)導(dǎo)業(yè)務(wù)決策提供一些支持，那脫穎而出的一定是你。因?yàn)檫@是你在現(xiàn)有能力基礎(chǔ)上的疊加技能，這樣的“復(fù)合型能力”是很難輕易被模仿，這就是別人沒有的，只屬于你的核心競爭力。

舉個(gè)簡單的例子來講：網(wǎng)站SEO優(yōu)化除了基礎(chǔ)的技術(shù)維護(hù)之外，靠的還是優(yōu)化后的數(shù)據(jù)分析能力，通過數(shù)據(jù)來判斷營銷方案的可行性與調(diào)整性，如果沒有數(shù)據(jù)分析能力，那SEO優(yōu)化肯定是做不好的。

最后，你可能會(huì)覺得數(shù)據(jù)分析是不是很難學(xué)？我一看到那些數(shù)字代碼啥的就腦殼疼。那這層的誤會(huì)可能就大了。代碼并不是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是結(jié)合一些站長工具對(duì)某個(gè)產(chǎn)品或者某個(gè)視頻等多維度的曲線分析呈現(xiàn)，有對(duì)搜索詞進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的，也有對(duì)粉絲人群進(jìn)行分析的，這些并不需要代碼的應(yīng)用。

實(shí)際上，數(shù)據(jù)分析的核心除了借助工具之外，真正在于方法論和分析思維，作為職場中的你，掌握數(shù)據(jù)分析能力，是具有非常強(qiáng)大的行業(yè)通用性的。即使是不同行業(yè)，分析涉及的指標(biāo)體系、維度、分析方法這些底層知識(shí)都是通用的，萬一日后轉(zhuǎn)行，數(shù)據(jù)分析能力也能成為你進(jìn)入新行業(yè)的敲門磚。